A diferença entre amostra e população é que a amostra se trata de um grupo pequeno dentro da população. Ou seja, no momento de definir com quem falar durante uma , uma parte da população que possui as características procuradas para explicar determinado fenômeno é estudada.
A população é um conjunto de pessoas que possuem características comuns entre si. Importante ressaltar que não é necessário que sejam apenas seres humanos, mas também uma coleção de dados com os mesmos parâmetros. Quando encontrada dentro dessa população, a amostra pode ser probabilística ou não probabilística. Clique aqui para entender mais sobre os tipos de amostra de pesquisa e dicas para escolher a sua.
O formato dos dados reunidos em amostras de pesquisa varia de acordo com os tipos de estudo, as necessidades a respeito do planejamento e a qualidade das informações. O mais importante é ter critérios claros sobe como será feita essa seleção, além de um objetivo de pesquisa transparente para toda equipe.
As amostras tiradas da população costumam ser bastante utilizadas por ser mais fácil e economicamente viável analisar um subgrupo do que o grupo completo dentro daquelas características.
Imagine que, por exemplo, para saber o que a população brasileira pensa sobre um tema, seria preciso entrevistar cada um dos brasileiros, sem deixar ninguém de fora. A amostragem permite ter uma opinião média baseada em uma parcela selecionada de maneira minuciosa para representar todos que vivem no país.
Além de mais rentável, utilizar uma amostra é também mais prático, considerando que será menor e vai facilitar a coleta de dados com precisão. Tem ainda o fator tempo: quanto menor a quantidade de pessoas a entrevistar, menor o tempo dedicado à pesquisa, possibilitando dessa forma resolver questões urgentes com dados que representem com qualidade a população onde a amostragem está inserida.
Veja as principais diferenças:
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