A pesquisa quantitativa tem um papel importante na hora de sistematizar informações e fechar ao máximo possível as respostas para resultados objetivos que levem a tomadas de decisão. Porém, a pesquisa qualitativa pode auxiliar para que esses dados sejam mensurados de maneira mais assertiva direcionando melhor o que eles querem e como pensam.
Claro que, antes de qualquer coisa, é preciso entender de forma exata quais são os objetivos do estudo, o problema que se deseja resolver, hipóteses e possíveis abordagens. Dentro desse contexto, cabe entender que, basicamente, a pesquisa quantitativa representa as quantidades, mensurando e quantificando respostas para contestar ou comprovar hipóteses iniciais.
Já a qualitativa, com perguntas e respostas mais abrangentes, preocupa-se com outros aspectos subjetivos das questões, fazendo outro tipo de interpretação e análise. Em poucas palavras, o casamento dessas pesquisas seria transformar comportamentos e insights em números e gráficos que podem desenhar melhor o caminho dos resultados.
A pesquisa de mercado, em geral, tem como objetivo apoiar tomadas de decisões e diferentes contextos. Mas nem sempre é fácil entender as características de um tipo ou outro de estudo e aplicar de maneira complementar.
Pesquisa quantitativa:
Pesquisa qualitativa:
A partir dessa resposta, você pode tanto utilizar ambas pesquisas de maneira paralela – ou seja, duas pesquisas diferentes acontecendo ao mesmo tempo para trazer informações complementares ao tema – como de maneira complementar, quando uma dá suporte para que a outra continue com as investigações – situação mais usual.
O segundo modelo pode ser utilizado, por exemplo, no desenvolvimento de novos produtos para o mercado. Uma pesquisa qualitativa, nesse caso, ajudaria a entender os problemas que o possível consumidor precisa que sejam solucionados, expectativas, recepção do serviço lançado, entre outros pontos. Essas informações organizadas dentro de um padrão serviriam de base para o estudo quantitativo. Sistematizando, então, os resultados em números, ficaria mais fácil tomar decisões sobre o novo produto.
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