A pesquisa quantitativa é aquela cujo objetivo está em traduzir todos os dados, números e/ou porcentagens adquiridos em um estudo para conseguir respostas conclusivas sobre temas diversos, descrevendo de maneira concreta os dados e insights coletados.
No entanto, para conseguir esses resultados, é preciso que haja uma amostra (público respondente) que represente o público-alvo da empresa de maneira verossímil. As amostras de pesquisa são um item de extrema importância para que os dados coletados sejam os mais fiéis possíveis à realidade. Isso significa que ser transparente a respeito dos perfis que compõem um estudo pode ser determinante para os resultados do trabalho. Neste artigo do Instituto QualiBest iremos explicar o que é preciso saber para definir a amostra da sua pesquisa de mercado com exatidão.
Além de ser uma decisão ética, dedicar-se à transparência sobre a origem das amostras ajuda na assertividade, garantindo uma confiabilidade da comunidade científica. É importante ressaltar que esse proceder rigoroso serve tanto para pesquisas qualitativas quanto quantitativas. Quando o processo de amostragem se encerra, o pesquisador precisa ter em mente que essa amostragem selecionada vai responder não só pelos números que representa, mas também pela qualidade dos dados coletados com ela, gerando riqueza para a interpretação e a análise finais.
Considerando que não existem parâmetros exclusivamente quantitativos para definir essas amostragens, cabe ao pesquisador ter clareza e segurança nos princípios que norteiam a busca pela demanda de entrevistados, além de ter na ponta da língua a lista de justificativas que embasam essa escolha.
Entenda o que é amostra em uma pesquisa quantitativa
A amostra de uma pesquisa quantitativa diz respeito a um recorte sociodemográfico da população para criar um grupo específico que corresponda ao público-alvo e assim poder entender seu comportamento para aplicar em uma campanha ou ação específica.
Para determinar essa amostra com maior assertividade é preciso primeiro definir quais os objetivos do seu projeto e qual o público que deseja impactar.
A partir disso é preciso escolher o tipo de amostragem mais adequado entre dois tipos principais:
Amostragem probabilística
Consiste em uma amostragem em que todos os participantes tenham uma probabilidade maior que zero de serem selecionados e responder a pesquisa. Esse tipo exige um critério imparcial e aleatório de escolha dos respondentes.
Alguns exemplos de amostragem probabilística são:
- Amostragem aleatória simples;
- Amostragem aleatória estratificada;
- Amostragem por conglomerados;
- Amostragem sistemática.
Amostragem não probabilística
Esse tipo de amostragem não escolhe os participantes de maneira aleatória. É o tipo que não possui obrigação com o equilíbrio na escolha dos respondentes. São indivíduos selecionados em locais de grande circulação, por exemplo.
Alguns tipos de amostragem não probabilística são:
- Amostragem de conveniência;
- Amostragem consecutiva;
- Amostragem de cotas;
- Amostragem bola de neve;
- Amostragem por julgamento.
Além disso, quando falamos de amostra para pesquisa quantitativa, se faz necessário ainda o uso do cálculo amostral, para que os resultados traduzidos em números sejam confiáveis.
Para conseguir isso, o cálculo amostral leva em consideração algumas variáveis:
- População – o total de respondentes ou eventos;
- Amostra – a quantidade desse total que é factualmente investigada;
- Erro amostral – a porcentagem que pode variar do resultado. Conhecido como erro percentual “X por cento, para mais ou para menos”;
- Distribuição da população – quanto maior for a variação (grupos) da população maior será a amostra necessária;
- Nível de confiança – é o índice que exemplifica a probabilidade de os resultados serem fidedignos com a opinião dos grupos pesquisados.
Alguns passos podem ajudar na definição transparente das amostras de pesquisa:
- Entenda bem quem é o público da pesquisa em questão, ou seja, saiba exatamente com quem você quer falar.
- Saiba a população do seu estudo e defina a taxa de assertividade da pesquisa. É importante ressaltar que população nada mais é do que o número total de pessoas inseridas no público-alvo da sua pesquisa.
- Determine qual a margem de erro aceitável do seu estudo (na amostragem não-probabilística, não é preciso o cálculo). Isso porque 100% de certeza só se dá entrevistando 100% da população. Nesse ponto, lembre-se de escolher uma amostragem que reflita as características da sua população da maneira mais próxima possível.
- O número de entrevistas a serem feitas também deve estar alinhado com os objetivos do estudo e com a incidência deste público na população.
- Entenda qual tipo de amostragem realmente cabe a seu estudo para dar as informações que precisa.
Como definir meu público-alvo?
Para definir o público-alvo de uma pesquisa ou marca, é preciso entender questões como contexto, segmentação de mercado em que se está inserido, objetivos do estudo e outros elementos. Algumas características básicas que você pode alinhar são idades, gêneros, formação, poder aquisitivo e/ou classes sociais, região, hábitos principais de consumo.
Indo mais a fundo nessa delimitação de pessoas para responder sua pesquisa, pode-se considerar alguns aspectos:
- Geográfico: além da região específica em si, levar em conta aspectos como clima, zona rural ou urbana, entre outros.
- Demográfico: situações como tamanho da família e nacionalidade também podem impactar o tópico.
- Questões psicológicas: além do estilo de vida, neste ponto é possível determinar critérios que tenham a ver com o tipo de personalidade, valores e interesses, por exemplo.
- Comportamento: como a pessoa se relaciona com o uso do produto/serviço que está associado à sua pesquisa, além de como se comporta diante do marketing e conversão.
Como foi possível notar, definir a amostra de uma pesquisa de mercado é o que vai definir a assertividade de uma campanha, por esse motivo é fundamental executar essa etapa da maneira mais segura possível e contando com o auxílio de profissionais qualificados do ramo.
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