{"id":2323,"date":"2022-02-21T14:24:56","date_gmt":"2022-02-21T17:24:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.institutoqualibest.com\/blog\/?p=2323"},"modified":"2026-05-15T11:22:30","modified_gmt":"2026-05-15T14:22:30","slug":"dicas-e-erros-amostra-de-pesquisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.institutoqualibest.com\/blog\/dicas-e-erros-amostra-de-pesquisa\/","title":{"rendered":"Conhe\u00e7a dicas e erros ao definir sua amostra de pesquisa"},"content":{"rendered":"<p>Definir corretamente uma <mark><strong>amostra de pesquisa<\/strong><\/mark> pode ser crucial na hora da coleta de dados.<\/p>\n<p>Quanto \u00a0mais claros forem os crit\u00e9rios para definir o p\u00fablico alvo para o estudo, mais fiel \u00e0 realidade ser\u00e1 o resultado da pesquisa. <a href=\"https:\/\/institutoqualibest.com\/blog\/experiencia-e-satisfacao\/como-escolher-amostras-de-pesquisa\/\">Clique aqui para entender melhor como escolher amostras de pesquisa para seu projeto<\/a>.<\/p>\n<p>Para ajudar sua marca, o <strong>Instituto Qualibest<\/strong> separou cinco dicas e cinco erros mais comuns na hora de selecionar sua <mark>amostra de pesquisa<\/mark>.<\/p>\n<p>Papel e l\u00e1pis na m\u00e3o: tome nota!<\/p>\n<h2><b>5 Dicas para definir sua <mark>amostra de pesquisa<\/mark><\/b><\/h2>\n<p><b>1. Defina o p\u00fablico da sua pesquisa de maneira assertiva<\/b><\/p>\n<p>Voc\u00ea sabe exatamente quem \u00e9 o p\u00fablico-alvo da sua pesquisa?<\/p>\n<p>\u00c9 preciso tra\u00e7ar esse perfil com a maior exatid\u00e3o poss\u00edvel, porque \u00e9 dele que vai sair a amostra.<\/p>\n<p>Para isso, leve em conta caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas, de consumo, problemas e desejos que interessam para aquilo que voc\u00ea quer pesquisar.<\/p>\n<p>Pense ainda na assertividade dos resultados: o quanto o p\u00fablico que voc\u00ea definiu se aproxima do seu problema de pesquisa e vai conseguir falar sobre ele .<\/p>\n<p><b>2. Saiba quais s\u00e3o os objetivos da sua pesquisa<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entender o porqu\u00ea do seu estudo \u00e9 essencial para saber com quem voc\u00ea vai falar. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A partir de um objetivo principal e das metas secund\u00e1rias que surgem com ele, \u00e9 poss\u00edvel definir quais s\u00e3o as informa\u00e7\u00f5es que sua marca precisa e, portanto, a popula\u00e7\u00e3o a ser investigada por conta disso.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dentro desse contexto, defina tamb\u00e9m o tipo de pesquisa que voc\u00ea pretende utilizar (quantitativa, qualitativa, uma mistura das duas).<\/span><\/p>\n<p><b>3. Defina suas entrevistas<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O roteiro de entrevistas \u00e9 outra parte importante do processo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma informa\u00e7\u00e3o de qualidade depende tamb\u00e9m de boas perguntas &#8211; um roteiro de question\u00e1rio bem feito. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al\u00e9m disso, a quantidade de entrevistas a serem realizadas \u00e9 outro ponto de destaque do estudo e vai variar de acordo com os objetivos tra\u00e7ados.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Lembre-se de que, al\u00e9m do tamanho da amostra, \u00a0\u00e9 importante \u00e9 ficar de olho na qualidade dessas respostas.<\/p>\n<p>N\u00e3o adianta ter uma popula\u00e7\u00e3o gigante de respondentes se eles n\u00e3o representarem as caracter\u00edsticas necess\u00e1rias do seu p\u00fablico-alvo.<\/p>\n<p><b>4. Planeje a margem de erro para seu estudo<\/b><\/p>\n<p>Aqui, \u00e9 preciso estimar com que margem de erro voc\u00ea trabalhar\u00e1 os resultados da pesquisa.<\/p>\n<p>Nesse ponto, vale ressaltar que, quanto maior a amostragem, menor a margem de erro de uma pesquisa.<\/p>\n<p>Para dizer qual seria uma margem de erro ideal, \u00e9 preciso ter em conta as outras informa\u00e7\u00f5es do estudo, como objetivo, leituras e cruzamentos de dados necess\u00e1rios.<\/p>\n<p>A partir da\u00ed, sabe-se tamb\u00e9m a precis\u00e3o necess\u00e1ria para as respostas obtidas.<\/p>\n<p><b>5. Entenda o qu\u00e3o diversificada deve ser sua amostragem<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um objetivo que necessita de uma popula\u00e7\u00e3o mais diversificada vai tamb\u00e9m precisar de maior quantidade de pessoas dentro da amostra. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma menor varia\u00e7\u00e3o de respostas pode trabalhar com uma amostra menor &#8211; j\u00e1 que ela \u00e9 mais homog\u00eanea.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Uma vez que escolha a popula\u00e7\u00e3o mais variada, lembre-se de adequar a sua metodologia e question\u00e1rio a essa escolha tamb\u00e9m.<\/span><\/p>\n<h2><b>5 erros ao definir sua <mark>amostra de pesquisa<\/mark><\/b><\/h2>\n<h2><b style=\"font-size: 16px;\">1. Erro ao especificar a popula\u00e7\u00e3o<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">O problema come\u00e7a j\u00e1 na escolha do objetivo: se o empreendedor n\u00e3o est\u00e1 muito certo daquilo que est\u00e1 buscando com o estudo, ter\u00e1 dificuldades em definir quem vai trazer a resposta que ele precisa. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se seu question\u00e1rio quer saber sobre a usabilidade de um de seus produtos, por exemplo, n\u00e3o adianta entrevistar pessoas que nunca tiveram contato com ele.<\/span><\/p>\n<p><b>2. N\u00e3o conhecer bem a popula\u00e7\u00e3o<\/b><\/p>\n<p>Complementando o primeiro erro, al\u00e9m de saber quem voc\u00ea vai entrevistar, precisa conhecer a fundo os interesses e problemas dessas pessoas.<\/p>\n<p>\u00c9 a partir disso que sua marca vai ter o p\u00fablico que melhor pode trazer respostas assertivas para seu estudo.<\/p>\n<p>Se voc\u00ea n\u00e3o tem ideia desses interesses e problemas, um estudo qualitativo pode te ajudar nessa defini\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p><b>3. Frame error<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Imagine que voc\u00ea queira determinar as taxas de mortalidade de uma doen\u00e7a entre vacinados e n\u00e3o vacinados, para entender qual \u00e9 a maior. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voc\u00ea determina que os vacinados morrem mais, por\u00e9m deixa de levar em considera\u00e7\u00e3o que quase toda a popula\u00e7\u00e3o do estudo foi vacinada &#8211; ou seja, obviamente ter\u00e1 maior n\u00famero de vacinados entre os mortos, mas isso n\u00e3o significa que a vacina foi a determinante. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esse erro de defini\u00e7\u00e3o da amostra e tamb\u00e9m de leitura do perfil dos entrevistados, pode trazer interpreta\u00e7\u00e3o incorreta de resultados e guiar sua estrat\u00e9gia pelo caminho errado.<\/span><\/p>\n<p><b>4. Erros relacionados a n\u00e3o-respostas<\/b><\/p>\n<p>\u00c9 importante avaliar de onde vieram as n\u00e3o-respostas: \u00e9 do p\u00fablico que j\u00e1 sua marca? \u00c9 de consumidores que ainda n\u00e3o compram de sua empresa e que podem ser convertidos? Ou \u00e9 de pessoas que nunca ouviram falar do seu neg\u00f3cio?<\/p>\n<p>Tudo isso pode impactar a interpreta\u00e7\u00e3o dos dados colhidos.<\/p>\n<p><b>5. Cuidado ao selecionar os respondentes<\/b><\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/www.ibge.gov.br\/censo\/text_amostragem.shtm#:~:text=O%20plano%20amostral%20tradicional%20adotado,residentes)%20em%20domic%C3%ADlios%20coletivos%2C%20de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">processo de amostragem<\/a> deve garantir que haja aleatoriedade na defini\u00e7\u00e3o dos respondentes dentro do universo investigado.<\/p>\n<p>Isso significa, por exemplo, que se voc\u00ea quer fazer uma pesquisa em uma grande metr\u00f3pole como S\u00e3o Paulo, todas as regi\u00f5es devem ser representadas. Isso claro, se o seu p\u00fablico alvo \u00e9 moradores de S\u00e3o Paulo como um todo.<\/p>\n<p>Por isso, \u00e9 importante entender exatamente quem precisa fazer parte da pesquisa para ter respostas assertivas e ir em busca de uma amostragem que de fato represente o universo do seu p\u00fablico alvo.<\/p>\n<h3><strong>Adequa\u00e7\u00e3o do question\u00e1rio<\/strong><\/h3>\n<p><!--StartFragment --><\/p>\n<p class=\"pf0\"><span class=\"cf0\">Um \u00faltimo ponto, tamb\u00e9m muito importante \u00e9 <a href=\"https:\/\/institutoqualibest.com\/blog\/dicas\/7-dicas-para-criar-um-bom-questionario-de-pesquisa\/\">construir question\u00e1rios<\/a> adequados para o p\u00fablico, tanto em termos de tamanho como de complexidade.<\/span><\/p>\n<p class=\"pf0\"><span class=\"cf0\">Se constr\u00f3i um instrumento inadequado de coleta para o p\u00fablico, voc\u00ea pode ter vieses t\u00e3o fortes que nem uma amostra ideal e representativa vai garantir a qualidade dos resultados.<\/span><\/p>\n<p><!--EndFragment --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O processo de amostragem deve garantir que haja aleatoriedade na defini\u00e7\u00e3o dos respondentes dentro do universo investigado. Isso significa, por exemplo, que se voc\u00ea quer fazer uma pesquisa em uma grande metr\u00f3pole como S\u00e3o Paulo, todas as regi\u00f5es devem ser representadas. 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